求人情報を無料で掲載でき、高い視認性を確保する方法をお探しですか？
そんなお悩みをお持ちの方におすすめなのが、「Googleしごと検索」の活用です。
本記事では、Googleしごと検索を利用して無料で求人情報を掲載する方法や、そのメリットについて詳しく解説します。
自社の採用コストを抑えながら、より多くの求職者にアプローチしたい企業様に向けて、以下のような内容をわかりやすくお届けします：
- Googleしごと検索とは？
- 無料で求人情報を掲載するステップ
- 高い視認性を確保するポイント
- 構造化データでSEOを強化する方法
- 実際の成功事例
この記事を読むことで、コストをかけずに優秀な人材を獲得するための具体的な手法を理解することができます。
ぜひ最後までご覧ください！
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目次
Googleしごと検索とは？
Googleしごと検索とは、Googleが提供する求人情報検索サービスです。
ユーザーがGoogle検索で 「求人」 や 「営業 正社員 東京」 のようなキーワードを入力すると、
検索結果ページに関連する求人情報が表示されます。
この求人情報は、以下のような外部の情報源から取得されています：
- 求人情報サイト（例：Indeed、リクナビNEXTなど）
- 企業の採用ページ（自社ウェブサイト）
特徴的なのは、検索結果の上部に専用の求人情報ボックスが表示されることです。
このボックスでは求職者が以下のような条件でフィルタをかけられます：
- 職種
- 勤務地
- 雇用形態（正社員・アルバイトなど）
- 給与の下限・上限
そのため、求職者にとって非常に探しやすく、直感的に求人情報へアクセスできる仕組みになっています。
企業側から見てもメリットは大きく、Googleしごと検索を利用することで、自社の求人情報を無料で広く告知することが可能です。
これは特に、中小企業やスタートアップ企業にとっては広告予算の節約につながる大きな利点です。
このように、Googleしごと検索は求人情報を多くの人に届ける強力な手段として、現代の採用活動において非常に有効なツールといえるでしょう。
Googleしごと検索の特徴と利点
Googleしごと検索は、高い視認性と優れた費用対効果が大きな特徴です。
Google検索結果に求人情報が上位表示されやすいため、多くの求職者に効率よくアプローチすることができます。
さらに、無料で求人情報を掲載できるという大きなメリットがあります。
これは、特に以下のような企業にとって有益です：
- 中小企業（広告予算に制限がある）
- スタートアップ企業（コストパフォーマンス重視）
また、求人情報の管理も簡単で、採用活動全体をスムーズに進行させることができます。
🔍 求職者への高い視認性
Googleしごと検索は、Googleの検索結果ページに直接求人情報が表示されるため、
求職者への視認性が非常に高いのが特長です。
Google検索は、日本国内でも圧倒的な利用者数を誇る検索エンジン。そのため、求人情報が日常的に目に留まりやすくなります。
他の求人情報サイトと比較しても、次のような利点があります：
- SEO対策がしやすい（検索キーワードとの関連性が高い）
- 表示順位を高めやすい（構造化データや更新頻度に応じて評価）
例として、「東京都 ITエンジニア 求人」などの具体的な検索キーワードで表示されるよう設定すれば、
求職者のニーズにマッチした形で情報を届けることが可能です。
また、検索結果上に表示される求人ボックスには、以下のような基本情報が含まれます：
- 職種
- 勤務地
- 給与
- 雇用形態
このため、求職者は詳細ページへアクセスする前に内容を把握しやすくなり、興味を持った段階で自社ページへ直接流入させることができます。
結果的に視認性が向上し、適切な人材へのアプローチ精度が大幅にアップするのが、
Googleしごと検索を活用する大きなメリットです。
💡 無料で求人情報を掲載できる
Googleしごと検索は、企業が求人情報を無料で掲載できる点で非常に魅力的です。
これは、特に以下のような企業にとって大きなコスト削減メリットをもたらします：
- 中小企業（広告費を抑えたい）
- スタートアップ企業（初期費用をかけたくない）
求人掲載にかかるコストがゼロであれば、浮いた予算を人材育成や業務改善に回すことができます。
さらに、Google検索結果に求人情報が表示されるため、
自然な導線で求職者の目に触れる機会が増加します。
従来の求人広告と比較しても、以下の点で圧倒的な費用対効果が期待できます：
- 初期費用なし
- 月額掲載料なし
- 掲載期間に制限なし（自社管理による）
また、Googleのブランド力と信頼性もプラスに働き、求職者からの信頼度が高いという副次的なメリットも得られます。
結果として、質の高い応募者を自然に引きつけやすくなるのも大きなポイントです。
📉 企業の採用コスト削減
Googleしごと検索を活用することで、企業は採用コストを大幅に削減できます。
従来の求人掲載方法では、以下のような費用が発生するケースが一般的です：
- 掲載料（数万円〜数十万円）
- 成果報酬型の仲介手数料
- 継続的な広告運用コスト
しかし、Googleしごと検索ならこれらの費用がすべてゼロ。
その分、企業は限られた予算を以下のような戦略的領域に再投資することが可能です：
- 従業員研修やオンボーディング
- 社内制度の改善
- ブランディング強化
さらに、検索結果の上位に求人情報が表示される可能性が高いため、
効率的に多くの求職者と接点を持つことができます。
実際にGoogleしごと検索を導入した企業の多くが、
広告費を削減しながら優秀な人材の採用に成功しています。
このように、コスト削減×視認性向上を同時に実現できる点が、
Googleしごと検索の最大の強みです。
Googleしごと検索に求人情報を掲載する方法
Googleしごと検索に求人情報を掲載するには、主に以下の2つの方法があります。
- 自社ウェブサイトを活用する方法
- 求人情報サイトを利用する方法
それぞれの方法にはメリットがあり、効率的かつ効果的に求人情報を発信することが可能です。
順を追って詳しく解説していきます。
🏢 自社ウェブサイトへの掲載
Googleしごと検索に求人情報を掲載する際、自社ウェブサイトを活用する方法は特におすすめです。
自社の採用ページに求人情報を掲載することで、以下のような利点があります：
- ブランドイメージに合わせた求人情報の発信が可能
- 自社のサイト訪問者にも自然に求人をアピールできる
- Google検索からの流入増加（SEO効果）
ただし、Googleしごと検索に正しく表示させるには、構造化データの実装が必須です。
🔧 必要な構造化データとは？
求人情報をGoogleが正確に認識するためには、以下のような構造化データ（schema.org）のマークアップを行う必要があります。
- JobPosting 型のスキーマを使用
- 求人タイトル・職務内容・勤務地・雇用形態・給与などを記述
- 掲載日・有効期限・応募方法も明確にする
これにより、Googleの検索エンジンが求人内容を正確に解釈し、Googleしごと検索ボックスに適切な形で表示されるようになります。
📈 SEO効果とブランディングへの波及
構造化データを導入することで、求人情報ページのSEOが強化され、以下のような波及効果も期待できます：
- 他のページ（会社情報、採用情報など）の検索順位も向上
- 検索エンジンからの流入数が増加
- 企業のオンラインプレゼンス（露出）が高まる
その結果、企業ブランディングにもつながり、求職者からの信頼度もアップします。
最後に、採用担当者にとって重要なのが、
構造化データの定期的なチェックと更新です。
Googleサーチコンソールなどを使って、求人情報のインデックス状況や表示状況をモニタリングし、
最新状態を保つようにしましょう。
🌐 求人情報サイトの利用
求人情報サイトを活用することは、Googleしごと検索への求人掲載を実現するための
効果的かつ手軽な方法の一つです。
多くの主要な求人情報サイトでは、掲載された求人情報を自動的にGoogleしごと検索へ連携する仕組みを備えています。
そのため、特別な構造化データの設定や技術的な対応を行うことなく、Googleしごと検索上での可視性を獲得できます。
📌 特におすすめのケース
- 中小企業・スタートアップ企業（社内にエンジニアがいない）
- 求人の掲載を急いで行いたい場合
- SEOやHTMLに詳しくない担当者
📝 自動連携される主な求人サイト
以下のような大手求人情報サイトは、Googleしごと検索と連携しており、
求人情報が自動的にインデックスされるようになっています。
- Indeed
- リクナビNEXT
- マイナビ転職
- doda
- エン転職 など
これにより、求人情報がより多くの求職者の目に触れる機会が格段に増加します。
🚀 視認性と操作性の高さ
これらの求人サイトはSEO対策や表示最適化が徹底されているため、
Google検索結果で上位に表示されやすいのも大きなメリットです。
また、以下のように掲載・管理が非常にシンプルな点もポイントです：
- フォームに必要項目を入力するだけ
- 写真やロゴの設定も簡単
- 複数職種の同時掲載が可能な場合も
これにより、人事・採用担当者の作業負担を最小限に抑えつつ、効果的な求人掲載が可能になります。
✅ 初心者にも安心な戦略
求人情報サイトの利用は、Googleしごと検索を活用したい初心者企業にも最適なスタート手段です。
無料または低コストで利用できるサービスも多く、掲載数や期間に応じて柔軟なプランが選べる点も嬉しいポイントです。
このように、求人情報サイトの活用は「時間・コスト・操作性」すべてをカバーする、
実践的で効果的な戦略となります。
📌 Googleしごと検索を活用するポイント
Googleしごと検索を効果的に活用するには、いくつかの重要なポイントを押さえておくことが大切です。
正しく運用することで、求人情報の視認性・集客力・SEO効果を最大限に高めることができます。
ここでは、実践的な運用のコツを詳しく解説します。
🎯 成功のためのポイント
1. 求人情報を詳細かつ魅力的に記載する
求人ページの内容は、求職者が最初に判断する材料です。
以下のような項目をできるだけ具体的に記載しましょう：
- 仕事内容（業務の具体例や1日の流れ）
- 求めるスキルや経験
- 給与・勤務時間・福利厚生などの条件
- 自社の特徴や職場の雰囲気
これにより、求人の信頼性・共感力がアップし、マッチする応募者を引きつけやすくなります。
2. 求人情報を定期的に更新する
Googleは最新性の高いコンテンツを評価します。求人情報も以下のように更新を行うことで効果が上がります：
- 掲載日や有効期限の見直し
- 応募状況に応じた内容の変更
- 新しい福利厚生や制度の追加
更新頻度を高める＝視認性アップにもつながり、クリック率の向上も期待できます。
3. SEO対策を強化する
Googleしごと検索においても、検索エンジン最適化（SEO）は非常に重要です。
以下の対策を意識しましょう：
- 求人タイトルに職種・勤務地などのキーワードを含める
- 構造化データ（JobPosting）を正しく設定する
- メタ情報やページタイトルの最適化
特に、Googleサーチコンソールを活用して、
インデックス状況やパフォーマンスを定期的に確認することが推奨されます。
4. 応募者対応を迅速に
求人ページからの応募があっても、対応が遅ければ離脱の原因になります。
以下を心がけましょう：
- 問い合わせ対応は即日が理想
- 応募者の情報をすぐに共有・確認
- 面談設定のスピードアップ
スムーズな対応は企業イメージの向上にもつながり、選ばれる企業になる要素となります。
このような各ポイントを実践することで、
Googleしごと検索の効果を最大限に活用し、
費用をかけずに優秀な人材を獲得することが可能になります。
⚠️ 注意点
Googleしごと検索を利用する際は、以下のような重要な注意点に留意する必要があります。
1. 構造化データを正しく実装する
Googleしごと検索では、構造化データの設定が不可欠です。
もし構造化データ（JobPosting）が不完全・誤りありの場合、
以下のような問題が生じます：
- 求人情報がGoogleに認識されない
- 検索結果に表示されない
- 求人の視認性・集客力が大幅に低下
構造化データの設定ミス＝機会損失につながるため、注意が必要です。
2. 情報の鮮度を保つ（定期更新）
求人情報の更新が滞ると、古い情報＝信頼性の低下と判断され、求職者からの応募が減少する可能性があります。
また、Googleの検索アルゴリズムは最新情報を評価する傾向があるため、
更新頻度が低いと検索順位も落ちやすくなります。
3. 情報の明確さと正確性を重視
求職者が応募を検討するうえで、具体的で信頼できる情報は必須です。
- 仕事内容：業務内容を明確に
- 福利厚生：事実に基づいて詳細を記載
- 給与条件：可能な限り幅を示す
誇張表現や不明確な説明は、企業の信頼を損なう原因になりますので避けましょう。
4. ガイドラインの遵守
Googleしごと検索には、明確な掲載ポリシー・ガイドラインがあります。
違反が発覚した場合、
求人情報の非表示、アカウントの停止など重大なペナルティが科されるリスクがあります。
事前にガイドラインを熟読し、適切な運用を心がけましょう。
📈 構造化データでSEO強化
Googleしごと検索で求人情報の視認性を最大化するには、
構造化データの活用が非常に重要です。
検索エンジンが求人情報の内容を深く理解するための手段として、構造化データが活躍します。
これにより、関連性の高い検索結果に表示されやすくなるのです。
🔍 構造化データとは？
HTML内に特定のマークアップ（タグ・属性）を追加し、
求人に関する情報（職種、勤務地、給与、応募方法など）を検索エンジンに正確に伝える仕組みです。
このデータがあることで、Googleは以下のように表示を最適化できます：
- リッチな求人情報ボックスに反映
- 検索順位の向上（SEO効果）
- クリック率の向上（視覚的に目立つ）
🔧 実装の確認と管理
構造化データの実装後は、Googleサーチコンソールを使って
インデックス状況やエラーの有無をチェックしましょう。
また、Googleの公式ドキュメント（構造化データのガイドライン）に従って、
以下の点を守ることが重要です：
- 必須項目をすべて入力
- 意図的なキーワード詰め込みは避ける
- 実際と異なる情報は記載しない
構造化データ＝SEO強化の土台と捉え、継続的なチェック・改善を心がけましょう。
🔎 構造化データの基本とは
構造化データとは、検索エンジンがページ内容を正確に理解しやすくするためのデータ形式です。
具体的には、HTMLタグに特定の属性を追加し、
検索エンジンに「このページには●●の情報が含まれている」と伝える役割を果たします。
構造化データの導入によって、以下のようなリッチスニペット（強調表示）が検索結果に表示されやすくなります：
- 求人情報（職種・勤務地・給与など）
- イベント・レビュー・商品情報など
Googleしごと検索での活用効果
Googleしごと検索では、構造化データの使用が表示条件の前提となっています。
例えば以下のような求人要素を明確にマークアップすることで、
検索結果に魅力的かつ正確な求人表示が可能になります：
- 求人タイトル
- 勤務地
- 給与
- 勤務時間・雇用形態
また、構造化データはSEO対策としても効果大であり、
Googleの評価指標にプラスに作用することで検索順位向上にも貢献します。
🛠️ 構造化データマークアップの方法
構造化データを正しく設定するためには、以下の3つのステップが必要です。
① JSON-LD形式で記述する
構造化データの推奨形式は JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data） です。
この形式は、HTML内の <script type="application/ld+json"> タグ内に情報を記述することで、
検索エンジンが読み取りやすくなります。
② schema.orgのJobPostingスキーマを使用
求人情報の場合は、「JobPosting」というスキーマを使って以下の項目を記述します：
- タイトル（title）
- 仕事内容（description）
- 勤務地（jobLocation）
- 給与（baseSalary）
- 雇用形態（employmentType）
- 掲載日、有効期限（datePosted / validThrough）
③ コード例（JSON-LD）
以下は構造化データの基本的なコード例です：
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "JobPosting",
"title": "ソフトウェアエンジニア",
"description": "最新技術を使ったソフトウェア開発",
"datePosted": "2023-10-01",
"validThrough": "2023-11-30",
"employmentType": "FULL_TIME",
"hiringOrganization": {
"@type": "Organization",
"name": "TechCompany",
"sameAs": "http://www.techcompany.com"
},
"jobLocation": {
"@type": "Place",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "1234 Tech Street",
"addressLocality": "Tokyo",
"addressRegion": "JP",
"postalCode": "1000001",
"addressCountry": "JP"
}
},
"baseSalary": {
"@type": "MonetaryAmount",
"currency": "JPY",
"value": {
"@type": "QuantitativeValue",
"value": 7000000,
"unitText": "YEAR"
}
}
}
</script>
④ Googleのツールで確認・管理
設定後は、以下のツールを使って正しくマークアップされているか確認しましょう：
- リッチリザルトテスト
- Googleサーチコンソールの「URL検査」機能
定期的な確認・修正を行うことで、安定して高い表示効果を維持できます。
🏆 Googleしごと検索の利用企業の成功事例
ここでは、Googleしごと検索を実際に活用して成果を上げた企業の事例をご紹介します。
どのように活用し、どのような成果が得られたのかを知ることで、自社への活用イメージが具体化します。
以下の2つのケースを見ていきましょう：
- 採用コストの大幅削減に成功した中小企業
- アクセス数・応募数が急増したスタートアップ
💰 採用コストの大幅削減事例
ある中小企業では、従来の求人広告費を50%以上削減することに成功しました。
以前は以下のような費用が発生していました：
- 求人媒体への掲載費（数万円〜十数万円）
- 成果報酬型転職サービスの手数料
そこで、Googleしごと検索を導入し、自社サイトに求人情報を構造化データ付きで掲載したところ、
掲載コストゼロで高い視認性を確保できるように。
その結果：
- 採用コストを 年間で50%削減
- 応募者数の増加により、選考の質も向上
- 自社採用ページの活用率が上がり、ブランディングにも効果
このように、無料かつ効果的な採用チャネルとしてGoogleしごと検索が機能している好例です。
特に採用コストを抑えたい中小企業やスタートアップにとって、参考になる取り組みです。
📈 求人情報のアクセス増加事例
あるスタートアップ企業では、Googleしごと検索を活用したことで、求人ページのアクセス数が3倍以上に増加しました。
取り組んだ内容は以下の通りです：
- 自社採用ページに 構造化データ（JobPosting）を実装
- Googleサーチコンソールでインデックス確認・最適化
- 定期的な情報更新とSEOキーワードの調整
その結果：
- 求人ページのアクセス数が 約3.2倍に増加
- 求職者からの応募率も大幅アップ
- 短期間で複数ポジションの採用に成功
検索結果に直接表示されるという視認性の高さと、
自然流入による応募増というダブルの効果が実現されました。
この事例は、WebやSEOに詳しくなくてもGoogleしごと検索を活用できるという好例でもあります。
📊 求人情報のアクセス増加事例
ここでは、Googleしごと検索の活用によって求人情報のアクセスが大幅に増加した事例をご紹介します。
求人ページへの流入を増やす＝応募数の増加と採用成功率の向上に直結します。
✅ 事例①：株式会社A（中小企業）
株式会社Aは、従来の求人媒体での集客に限界を感じていました。
そこで、Googleしごと検索を活用し、構造化データ付きで自社求人を掲載。
その結果：
- 検索結果の上位に表示されるように
- アクセス数が約3倍に増加
- 応募数の大幅増 → 採用スピードが向上
コストをかけずに可視性・応募率ともにアップした成功例です。
✅ 事例②：スタートアップ企業B社
B社では、自社採用ページを整備し、Googleしごと検索向けのマークアップ（構造化データ）を実装。
結果的に：
- 求人ページのアクセス数が2倍以上に増加
- 短期間で複数人の即戦力人材を確保
このように、検索可視性の向上＝採用成功への近道となることが明確に示された事例です。
Googleしごと検索を活用することで、
アクセス増加・応募増・マッチング精度向上の三拍子が実現するのです。
📝 まとめ：Googleしごと検索の無料活用法
Googleしごと検索は、求人情報を無料で広く届けられる非常に優れた採用支援ツールです。
✅ 活用の基本ステップは以下の通り：
- 自社ウェブサイトに求人情報を掲載（構造化データを活用）
- または求人情報サイトを利用し、自動連携を図る
- 定期的な情報更新とSEO最適化を実施
- Googleサーチコンソールなどで表示状況を確認・改善
加えて、成功事例から分かる通り：
- アクセス数が2〜3倍以上に増加
- 採用コストが半分以下に削減されることも
- マッチング率・応募者の質も向上
「無料」で「見られる」だけでなく、「採用につながる」のがGoogleしごと検索の最大の魅力です。
ぜひこの記事で紹介したポイント・手法を参考に、
Googleしごと検索を最大限に活用して、自社の採用活動をより効率的・効果的に進めていきましょう！
求人・採用にまつわることなら何でもご相談ください
アド・イーグルってなんの会社？
株式会社アド・イーグルは、株式会社リクルートホールディングスのトップパートナーとして様々なメディアを取り扱っている総合広告代理店です。リクナビNEXT・タウンワークなどの求人メディアやAirワークなどの企業HPのサービスやindeedなどの求人情報検索サイトを活用して各企業の課題に合わせた採用活動を提案・支援しています。
